Цифровая педагогика толерантности

С ростом онлайн-коммуникаций в университетской среде традиционные методы воспитания толерантности теряют эффективность. Анонимность и отсутствие невербальных сигналов в цифровой среде часто провоцируют конфликты и проявления нетерпимости. Особенно это актуально для такого мультикультурного города, как Санкт-Петербург.
Исследование студентки Гуманитарного института СПбПУ, Валерии Зулькарнаевой, лауреата премии Правительства Санкт-Петербурга, предлагает практическое решение этой проблемы. Проект посвящен интеграции технологий искусственного интеллекта в педагогическую практику для формирования толерантного дискурса.
В ходе работы была создана и апробирована система педагогических ботов-модераторов, которые не просто блокируют нарушения, а выполняют воспитательную функцию: предлагают альтернативные формулировки, разъясняют нормы общения и проводят микро-уроки по цифровому этикету.
Другая ключевая разработка — алгоритмы для выявления нетолерантного контента на основе машинного обучения (SVM, LSTM, BERT). Их особенность в способности анализировать контекст, что позволяет с точностью 89,3% отличать прямые оскорбления от скрытой агрессии, иронии или академической дискуссии.
В ходе апробации в СПбПУ, где было проанализировано более 50 000 сообщений, система показала высокую эффективность:
- Количество проявлений нетолерантного поведения снизилось на 62%.
- Конструктивность коммуникации в студенческих чатах выросла на 54%.
Система не только выявляет проблемы, но и помогает их предотвращать, снижая нагрузку на преподавателей и формируя здоровую коммуникативную среду.
Разработанная модель является масштабируемым решением, которое может быть адаптировано для любого вуза. Ее внедрение поспособствует профилактике конфликтов и развитию навыков конструктивного диалога в цифровую эпоху.


![$news['icon']](https://research.spbstu.ru/userfiles/images/biosorbenti.jpg)
![$news['icon']](https://research.spbstu.ru/userfiles/images/sistema_monitoringa_utomleniya_dlya_profilaktiki_travm.jpg)