Отзывы
Исследования направлены на выяснение специфики рабочих процессов. Это необходимо для создания физических моделей, лежащих в основе методов первичного проектирования, т.е. набора правил по выбору рациональной формы и соотношения размеров проточной части. На физических моделях основаны математические модели расчета газодинамических характеристик, которые являются основой комплексов компьютерных программ для оптимального проектирования. Для изучения используются методы CFD, которые дают более обширную и подробную информацию, чем физические эксперименты. Физические эксперименты используются для проверки CFD-методов. Работы ведутся непрерывно и интенсивно применительно к разным аспектам газодинамического проектирования.
Разработка технологии изготовления фотонных интегральных схем лазеров с пассивной синхронизацией мод и фотоприемников спектрального диапазона 1300-1550 нм;
Исследование принципов создания измерительного стенда для тестирования фотоприемников и лазеров с пассивной синхронизацией мод;
Разработка программ и методик испытаний макетов, разработка технологических приспособлений, изготовление макетов и приспособлений испытание макетов, штепсельных розеток, штепселей и адаптеров к ним;
Разработка и изготовление оптических модулей на основе оптических ключей, разветвителей и коллиматорных соединителей, выполненных на базе объемной и поверхностной технологии микромеханики.
Основные направления исследований:
- разработка металлургических технологий для повышения качества сталей и сплавов;
- сквозная металлургическая металлургическая экспертиза от выплавки до готового продукта;
- разработка методик оценки качества структуры сталей и сплавов с помощью анализатора изображения Thixomet®;
- компьютерное моделирование процессов фазообразования в жидких и затвердевающих сталях и сплавах;
- физико-химическое прогнозирование новых литейных дисперсноупрочненных сплавов и композитов;
- разработка технологии и составов сплавов для их обработки в полутвердом состоянии.
Разработаны методические основы моделирования литейного производства. Активно ведутся работы в области проектирования литейной технологии с обеспечением заданных эксплуатационных свойств стальной отливки на основе модели, совмещающей результаты моделирования процесса затвердевания и моделирования процесса сопротивления усталости детали в процессе ее эксплуатации.
Изучаются молекулярно-генетические особенности парентеральной передачи вируса иммунодефицита человека; варианты ВИЧ, ответственные за парентеральную передачу инфекции. Результаты деятельности лаборатории представляют большое значение для разработки региональной вакцины против ВИЧ и проведения ее испытаний. Расширенная коллекция образцов крови от пациентов с острой ВИЧ-инфекцией и эпидемиологически связанных с ними пациентов с хронической ВИЧ-инфекцией, дополненная поведенческой информацией, позволяющей установить путь заражения. Нуклеотидные последовательности гена env ВИЧ-1 от всего многообразия вирусных вариантов, обнаруженных в образцах крови пациентов от момента заражения до развития хронической ВИЧ-инфекции, которые будут депонированы в GenBank для обеспечения доступа к ним всем заинтересованным исследователям. Данные молекулярного моделирования, указывающие на отсутствие/присутствие специфических взаимодействий в кровеносной системе человека.
Основное направление исследований – разработка новых моделей искусственного интеллекта и, в частности, машинного обучения при ограниченной и неполной информации. Основное внимание - альтернативным подходам для глубоких нейронных сетей, которые включают модели композиций, алгоритмы стекинга, глубокий лес, комбинации нейронных сетей и других моделей. Решаются задачи диагностики онкологических заболеваний и выбора оптимального метода лечения, обнаружения аномального поведения различных процессов и другие задачи интеллектуализации прикладных областей. В частности, осуществляется разработка интеллектуальной системы диагностики рака легкого по КТ-снимкам, разработка интеллектуальной системы анализа выживаемости пациентов и выбора лечения в рамках концепции персонализированной медицины. В основе разрабатываемых систем используются совершенно новые модели машинного обучения, позволяющие принимать решение на основе ограниченной информации.