Сильный ИИ в промышленности

Открывая круглый стол, проректор по научной работе СПбПУ Юрий Фомин обозначил главный вопрос:

«Мы подходим к пределу возможностей узкого искусственного интеллекта. Следующий шаг — создание адаптивных систем, способных самостоятельно находить решения для комплексных задач, будь то проектирование новых материалов или управление всей цепочкой предприятия. Это вопрос следующего уровня эффективности и создания принципиально новых продуктов».

Этот тезис задал тон дискуссии, модератором которой выступил директор Политехнического центра искусственного интеллекта Дмитрий Каплун. Участники пришли к ключевому выводу: AGI постепенно переходит из области футурологии в сферу стратегического планирования для промышленности и науки.

Человек и машина

Сразу же погрузить аудиторию в глубину темы смогла форсайт-лекция профессора Мирко Фарины (Университет Хуацяо, Китай). Он представил проект «NeuroGate» — интерфейс «мозг-компьютер», который к 2039 году может объединить биологический разум с цифровой средой. За технологическим прогнозом последовали неудобные вопросы: что произойдет с правом на приватность мыслей и свободой воли, когда нейроинтерфейсы станут повседневностью?

Промышленность как полигон для AGI

Практический опыт внедрения сложных интеллектуальных систем представил Роман Юзофатов (НОЦ «Газпром нефть — Политех»). Его доклад показал, как университеты становятся центрами компетенций, создавая ИИ-решения для задач крупных корпораций, таких как «Газпром нефть».

Идею универсальности подходов поддержал Александр Лексашев (СПбПУ), представив кросс-отраслевую платформу «Поланис». Эта система демонстрирует, что методы анализа больших данных можно эффективно адаптировать для разных секторов — от энергетики до машиностроения.

Примеры из транспорта и медицины добавили конкретики. Павел Поляков (СПб ГУП «Горэлектротранс») рассказал о применении ИИ в петербургском трамвайно-троллейбусном парке, а Дмитрий Курапеев (НМИЦ им. В.А. Алмазова) — о потенциале AGI в медицинской диагностике.

ИИ как соавтор научных открытий

Сергей Николенко (ПОМИ РАН) сместил фокус на фундаментальную науку. Он описал, как нейросети начинают генерировать научные гипотезы, а не просто обрабатывать информацию. По его словам, ИИ превращается в активного участника исследований, способного находить скрытые закономерности в многомерных данных.

Однако путь к такому интеллекту не усыпан розами. Иван Тюкин (Сколковский институт науки и технологий) указал на ключевые проблемы: «хрупкость» современных алгоритмов, их уязвимость к взлому и неспособность уверенно работать в непредсказуемой среде. Преодоление этих барьеров — главная задача исследований.

Дизайн лекарств и маркетинг

Пример применения AGI привели Александр Тимин и Сергей Шипиловских (СПбПУ). Они показали, что дизайн новых лекарств — идеальная задача для сильного ИИ. Алгоритм может не просто ускорить поиск, а спроектировать принципиально новые молекулы с заданными свойствами, открывая дорогу к персонализированной медицине.

Прагматичный взгляд добавил Илья Чугаевский (digital-агентство «Prostor»). Он доказал, что даже в интернет-маркетинге системы эволюционируют от простой автоматизации к самостоятельному построению стратегий, генерации креатива и прогнозированию трендов.

Представители проекта SingularityNet Сергей Шаляпин и Алексей Потапов поделились практическим опытом создания AGI-фреймворков для решения разнородных научных и прикладных задач.

Что в сухом остатке?

Итоги дискуссии можно свести к нескольким тезисам:

• Промышленность меняет парадигму. Акцент смещается с автоматизации отдельных процессов к созданию целостных самообучающихся систем. Это касается как нефтегазового сектора, так и фармацевтики, транспорта и цифровых сервисов.
• Нужны междисциплинарные команды. Прогресс в AGI требует совместной работы математиков, компьютерных ученых, нейробиологов и специалистов в прикладных областях.
• Этика не поспевает за технологиями. Вопросы нейроправ, ментальной приватности и свободы воли, поднятые профессором Фариной, требуют правового регулирования уже сегодня.
• Бизнес видит ценность. Крупные компании рассматривают сильный ИИ как инструмент для качественного скачка в эффективности и создания инновационных продуктов.

Круглый стол подтвердил, что формирование AGI — это не единый прорыв, а постепенный процесс, который уже начался. И ведущую роль в нем играют консорциумы науки и индустрии, где фундаментальные исследования становятся критическим ресурсом для перехода на следующий уровень технологического развития.

Для справки:

17 ноября 2025 года в Санкт-Петербургском политехническом университете в рамках VII Международного форума «Передовые цифровые и производственные технологии» состоялся круглый стол «Сильный искусственный интеллект в промышленности». Мероприятие, собравшее более 40 ведущих экспертов из науки и индустрии, стало важной площадкой для обсуждения перехода от узкоспециализированных систем ИИ к технологиям сильного искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI) и их применения в реальном секторе экономики.