Российско-индийское сотрудничество в области нейрохирургии

Российско-индийское сотрудничество в области нейрохирургии: система дополненной реальности Medgital Vision успешно апробирована в Ченнае
Аннотация: Научным коллективом под руководством профессора СПбПУ В. М. Иванова в партнерстве с нейрохирургами специализированного госпиталя г. Ченнай (Индия) проведена успешная апробация усовершенствованной версии хирургической навигационной системы на базе искусственного интеллекта и дополненной реальности. Разработка позволяет в режиме реального времени проецировать на операционное поле детализированные 3D-голограммы структур мозга, интегрированные с данными МРТ, что повышает точность вмешательств и снижает интраоперационные риски.
1. Введение и актуальность разработки
Хирургическая навигация является золотым стандартом в современной нейрохирургии. Однако традиционные системы имеют ограничения, требующие от хирурга постоянного перевода взгляда с операционного поля на отдельный монитор. Технологии дополненной реальности (AR) и искусственного интеллекта (ИИ) призваны решить эту проблему, интегрируя виртуальные трехмерные модели анатомических структур непосредственно в поле зрения хирурга.
Одной из таких перспективных разработок является программно-аппаратный комплекс Medgital Vision, созданный научной группой профессора Владимира Михайловича Иванова из Высшей школы теоретической механики и математической физики Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ).

2. Суть технологического решения
Система Medgital Vision представляет собой комплекс, сочетающий алгоритмы компьютерного зрения, машинного обучения и дополненной реальности. Ключевые особенности:
- Трехмерная реконструкция: На основе данных МРТ/КТ алгоритмы ИИ создают высокоточные 3D-модели оперируемой области, в частности, сложных структур головного мозга.
- Голографическая проекция: Модель в виде интерактивной голограммы проецируется непосредственно на операционное поле через AR-гарнитуру или специализированный дисплей, обеспечивая хирургу «рентгеновское» зрение.
- Интраоперационная навигация: Система в реальном времени отслеживает положение хирургических инструментов и совмещает их с виртуальной голограммой, обеспечивая высочайшую точность навигации.

3. Апробация в индийском госпитале и международное признание
Апробация обновленной версии системы была проведена ведущим разработчиком Ильдаром Мамаевым на базе специализированного госпиталя в Ченнае (Индия). По запросу индийских коллег алгоритмы ИИ были доработаны для еще более детальной визуализации специфических областей мозга.
Первая же операция, проведенная с использованием обновленной системы, подтвердила ее клиническую эффективность и устойчивую работу в условиях реального хирургического процесса.
Успех в Индии продолжает серию международных внедрений технологии:
- 2023 г.: Первые операции с использованием системы проведены в медицинских центрах Турции и Беларуси.
- 2024 г.: Разработка получила высшие награды на престижных международных конкурсах HICOOL (Китай) и ITECH (Китай).
- Планы на 2025-2026 гг.: Запланировано внедрение системы в клиниках Мексики и Эквадора, а также открытие полноценного представительства в Индии.

4. Экспертные оценки и государственная поддержка
Александр Ситов, глава Комитета по промышленной политике, инновациям и торговле Санкт-Петербурга, отметил: «У Петербурга огромный потенциал в создании технологий искусственного интеллекта. Мы в числе лидеров в стране в сфере разработок ИИ. Город помогает разработчикам определить уровень зрелости своих технологий и продвигать их на международные рынки, что наглядно демонстрирует успех проекта Medgital Vision».
Профессор Владимир Иванов подчеркнул: «Выход на международную арену является для нас не только коммерческой задачей, но и важным этапом валидации технологии. Каждое новое внедрение в ведущую клинику мира предоставляет бесценные данные для дальнейшего совершенствования алгоритмов искусственного интеллекта и повышения точности системы».
Успешная апробация системы Medgital Vision в Индии подтверждает ее конкурентоспособность на глобальном рынке медтехники. Разработка петербургских ученых вносит существенный вклад в развитие цифровой хирургии, позволяя повысить безопасность и уменьшить инвазивность сложнейших нейрохирургических операций. Дальнейшая международная экспансия и сбор клинических данных будут способствовать эволюции системы в направлении полной автоматизации хирургического планирования.


