Программа преобразования и агрегации вложенных данных о ДТП

Ученые Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого зарегистрировали программу для ЭВМ, которая автоматически извлекает, обрабатывает и профилирует сырые иерархические массивы данных о дорожно-транспортных происшествиях для последующего моделирования.
Разработка трансформирует сложноструктурированные форматы (вложенные списки и словари) в плоские аналитические таблицы, пригодные для статистического и машинного анализа. Программа помогает в транспортной безопасности, управлении городской инфраструктурой, анализе аварийности и при разработке систем интеллектуального транспорта.
Данные о ДТП часто хранятся в иерархических форматах: каждое происшествие содержит вложенные списки участников, транспортных средств, повреждений, погодных условий. Для анализа такие данные неудобны — их нужно развернуть в плоскую таблицу, где каждая строка соответствует одному случаю, а столбцы — признакам. Вручную эту работу выполняют аналитики, тратя часы на парсинг, очистку и агрегацию. Ошибки на этом этапе искажают результаты моделирования и могут привести к неверным управленческим решениям.
Программа читает и валидирует исходные файлы, рекурсивно развертывает вложенные структуры данных, агрегирует атрибуты списков в количественные показатели, обрабатывает пропущенные значения и экспортирует сформированное признаковое пространство. На выходе исследователь получает готовую таблицу, где каждое ДТП описано набором признаков — от количества участников до типа повреждений и условий движения.
Практическая ценность разработки в том, что она сокращает время подготовки данных с дней до минут и исключает ошибки ручной обработки. Это позволяет быстрее строить модели прогнозирования аварийности, выявлять очаги концентрации ДТП и оценивать эффективность мероприятий по повышению безопасности. Программа может использоваться как в научных исследованиях для анализа статистики ДТП, так и в городских службах для поддержки принятия решений по модернизации дорожной инфраструктуры и оптимизации транспортных потоков.
Подробнее — в опубликованном патенте № 2026686655 на сайте ЦИСиТТ СПбПУ.

