ИИ-технологии для интеллектуальных транспортных систем
В Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого ведется работа по созданию цифровых решений для анализа и управления транспортными потоками с применением методов гибридного искусственного интеллекта. Проект реализуется лабораторией «Промышленные системы потоковой обработки данных» Передовой инженерной школы «Цифровой инжиниринг».
Исследование направлено на формирование цифровой платформы анализа данных транспортных систем, обеспечивающей комплексную обработку видеопотоков и сенсорной информации. Предлагаемые решения ориентированы на распознавание участников дорожного движения, идентификацию элементов транспортной инфраструктуры и интерпретацию дорожной обстановки в условиях городской среды.
В рамках проекта предусмотрен сбор эмпирических данных на территории университета, включая видеонаблюдение пешеходных переходов и зон с интенсивным движением средств индивидуальной мобильности. Полученные массивы данных используются для обучения и валидации нейросетевых моделей, способных осуществлять анализ поведения транспортных средств, пешеходов, велосипедистов и пользователей самокатов.
К числу ключевых научно-технических задач относятся разработка алгоритмов распознавания дорожных знаков и объектов инфраструктуры, реализация методов семантической сегментации дорожной сцены, а также детектирование и идентификация уязвимых участников движения. Особый исследовательский акцент сделан на анализе динамики средств индивидуальной мобильности как быстро развивающегося сегмента городской транспортной системы.
Практическая значимость проекта связана с возможностью внедрения разработанных технологий в интеллектуальные транспортные системы, сервисы мониторинга дорожной ситуации и цифровые решения, направленные на снижение аварийности и повышение безопасности городской мобильности.
Сбор данных осуществляется с участием студентов СПбПУ, выступающих в роли пользователей средств индивидуальной мобильности, что обеспечивает вариативность сценариев движения и повышает репрезентативность обучающих выборок.
Проект реализуется в рамках комплексной научно-технологической инициативы КНТН-3 «Искусственный интеллект для решения кросс-отраслевых задач» Программы развития СПбПУ и интегрирует исследовательские, инженерные и образовательные компоненты деятельности университета.
.png)