ИИ и новые задачи для нефтегазовой отрасли

13 Марта 2026
34
События
ИИ и новые задачи для нефтегазовой отрасли

Искусственный интеллект становится одним из ключевых драйверов трансформации нефтегазовой отрасли, меняя подходы к интеллектуальной разработке месторождений, управлению добычей и роботизации производственных процессов. На этом фоне возрастает роль центров, которые соединяют методы анализа данных, математическое моделирование и отраслевую экспертизу.

Научно‑образовательный центр «Газпромнефть‑Политех» формирует научно‑технологический контур в интересах топливно‑энергетического комплекса. В НОЦ разрабатываются и внедряются:

  • математические и цифровые модели процессов разработки месторождений, включая геомеханические расчеты, оценку устойчивости пластов и оптимизацию режимов добычи;
  • инженерные сервисы в области гидродинамического моделирования и интерпретации исследований скважин, позволяющие повышать эффективность использования промысловых данных;
  • образовательные решения, в том числе магистерская программа «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи», ориентированная на подготовку специалистов для решения задач интеллектуального месторождения.

Национальный нефтегазовый форум‑2026 в Москве стал одной из ключевых площадок, где обсуждалось будущее ИИ в ТЭК. Молодые специалисты НОЦ «Газпромнефть‑Политех» Михаил Покровский и Полина Елисеева приняли участие в стратегической сессии «Искусственный интеллект в энергетике и промышленности: в борьбе за технологическое лидерство», а также в сессиях конференции HI‑ТЭК, посвященной ИИ и роботизации энергетики.

На повестке — нормативно‑правовое регулирование ИИ, практические кейсы внедрения и оценка экономического эффекта, применение генеративных моделей в нефтегазовой отрасли, а также формирование новых компетенций для цифровой энергетики.

Как отмечает Полина Елисеева, участие в форуме позволило сопоставить научные разработки НОЦ с актуальными запросами бизнеса и увидеть, какие навыки  работы с генеративными моделями и системного управления знаниями  становятся критически важными для инженеров нового поколения.