Это позволяет в виртуальной среде протестировать тысячи сценариев, оптимизировать параметры и предупредить возможные отказы до их появления в реальности.
Главная сложность — обеспечение адекватности моделей, что требует преодоления междисциплинарных барьеров. Создание работающего цифрового двойника невозможно без интеграции компетенций в области математического моделирования, физики процессов, материаловедения и анализа данных.
«Центр тяжести в конкуренции сместился на стадию разработки, — поясняет Алексей Боровков, главный конструктор по научно-технологическому направлению СПбПУ, директор Передовой инженерной школы СПбПУ „Цифровой инжиниринг“. — Именно здесь цифровые двойники приносят максимальный эффект, если управление требованиями вести на основе цифровых испытаний. Для этого нужны многодисциплинарные модели, которые проходят строгую процедуру верификации и валидации».
Площадка для трансфера знаний
В октябре 2025 года эти принципы легли в основу образовательной программы для 22 руководителей инженерных подразделений ПАО «Газпром».
Курс «Применение цифровых двойников в нефтегазовой отрасли», реализованный «Газпром корпоративным институтом» и ПИШ СПбПУ, стал примером практического диалога между наукой и промышленностью.
Эксперты Политеха представили системный взгляд на технологию:
Теорию подкрепила демонстрация технологической базы в «Технополисе Политех». Участники увидели, где создаются и считаются цифровые двойники: Суперкомпьютерный центр «Политехнический» и Инжиниринговый центр CompMechLab®, где реализуются проекты для промышленности.
От разовых курсов — к системной трансформации
Проведение такой комплексной программы свидетельствует о переходе к новой фазе сотрудничества между вузами и корпорациями. Речь идет уже не о разовых консультациях, а о системной подготовке кадров, способных управлять глубокой цифровой трансформацией — ключевым фактором технологического суверенитета в высокотехнологичных отраслях.