Алгоритм компьютерного зрения для автоматического выявления нарушений промышленной безопасности
Аспирант Инженерно-строительного института СПбПУ Артём Садовников под руководством доцента ВШТБ Ирины Климовой создал алгоритм компьютерного зрения, который автоматически анализирует изображения с опасных производственных объектов, выявляет нарушения требований промышленной безопасности и формирует рекомендации по их устранению. На базе алгоритма разработано кроссплатформенное приложение «PromBeeze», работающее на настольных и мобильных устройствах.
Разработка относится к области техносферной безопасности с применением методов искусственного интеллекта для автоматизации визуального контроля состояния промышленного оборудования. Алгоритм обучен распознавать тип оборудования, детектировать типичные нарушения — коррозию конструкций, отсутствие пломбировки, дефекты маркировки, отклонения от нормативных требований к окраске трубопроводов, и оценивать уровень риска с обоснованием выявленных несоответствий. Система автоматически формирует структурированные рекомендации по устранению дефектов, что позволяет минимизировать влияние человеческого фактора при инспекциях.
Апробация на нескольких промышленных объектах показала среднюю точность детектирования 91% и полноту 87%. В ходе тестирования система автоматически выявила сильную коррозию и отсутствие пломбировки регулировочного механизма на пружинном предохранительном клапане, отсутствие красной черты разрешенного рабочего давления на манометре, а также отсутствие маркировки направления движения среды и опознавательной окраски на участке продуктопровода.
Решение предназначено для внедрения в контрольно-надзорную деятельность территориальных органов Ростехнадзора (в частности, Северо-Западного управления) и Комитета по промышленной политике, инновациям и торговле Санкт-Петербурга, а также на предприятиях нефтегазового, энергетического и транспортного комплексов. Автоматизация визуального контроля ускоряет принятие управленческих решений, повышает их обоснованность и может быть интегрирована в учебный процесс для наглядного изучения типичных нарушений при подготовке специалистов по эксплуатации опасных производственных объектов
