Эмпирическая верификация возможностей нейронного машинного перевода

В рамках медицинского дискурса анализ Эльвиры Чуешовой выявил устойчивые ошибки терминологической эквивалентности в Google Translate и Yandex Translate, свидетельствующие о необходимости разработки специализированных лингвистических моделей. Параллельно исследование Анастасии Салахиевой, выполненное на материале анимационного сериала «Inside Job», установило неспособность нейросетей адекватно передавать культурно-обусловленные юмористические конструкции, что ограничивает их применение в художественном переводе.

Экспертное обсуждение на площадке Белорусского государственного университета иностранных языков (23-24 октября 2025 года) подтвердило научную значимость полученных результатов. В профессиональной дискуссии с участием представителей МГЛУ, НГТУ и других академических институций определены перспективные направления дальнейших исследований, включая разработку гибридных моделей перевода под научным руководством к. п. н., доцента Наталии Эдуардовны Аносовой.

Полученные данные создают основу для пересмотра методологии лингвистического образования и разработки новых подходов к интеграции искусственного интеллекта в профессиональную переводческую деятельность.